23年10月，微软CEO萨提亚 · 纳德拉在年度公开信里说：“我们也进入了新的人工智能时代，这项技术，将从根本上改变地球上每个人、每个组织和每个行业的生产力，并帮助人类应对最为亟待解决的部分挑战。”
而在2024年的年度公开信里，他说：“我们不再只是谈论人工智能，而是帮助客户将人工智能转化为真正的成果——每次服务一个人、一个组织、一个机构和一个国家。”
2024年，AI在企业中的应用得到了快速的增长。根据IDC最新发布的《2024 AI商业机会》报告，企业使用AI的比例，从2023年的71%上升到了78%。而已经使用或计划要使用生成式AI的企业比例，从2023年的55%上升到了75%[1]。
企业在AI上的投入也显示了积极的回报。调研显示，企业在生成式AI上每投入1美元，平均可获得3.7倍的回报。投资回报率最高的前两个行业是金融行业（4.2倍），以及媒体和通信行业（3.9倍）[1]。
回顾2024年，企业AI应用主要围绕哪些业务场景？在哪些方面最有可能通过AI提升效能，实现创新？
结合IDC的调研数据和趋势预测，以及微软与各个行业和地区的不同类型的企业合作案例，我们将企业运用AI进行的转型归纳为以下四个场景：
33%的企业将“提升员工生产效率”作为企业应用AI的首要目标。在“生产力应用场景”、“功能性应用场景”、“行业应用场景”三类不同应用场景中，43%的被访企业对AI在提升生产效率的投资回报率最为满意[1]。
通过使用AI简化或自动化重复性、枯燥的任务，员工可以投入更复杂、更具创造性、更能创造额外价值的工作中去。
Localiza&Co 是一家南美的综合性出行平台。通过引入生成式AI助手，员工在处理重复性工作时的时间大大减少。例如，原本需要2-3人花费整整一天的时间来整合和分析客户反馈，而现在借助生成式AI助手，这一工作只需几个小时即可完成。在Localiza&Co，生成式AI助手的协同支持使得每位员工每月的工作时长平均减少了8.3小时，让员工能够更专注于创造性和战略性任务[2]。
在联合利华，市场营销部门通过生成式AI助手来高效完成以前花费大量时间的汇报环节。在工作会议汇报上，生成式AI助手可以自动收集跨数据源的所有相关内容，生成初稿，然后发送给相关人员进行审核，大大缩短了准备时间[3]。
在企业中，目前使用AI最多的部门是市场营销/公关部门，约有92%的企业已经在市场营销/公关的场景中使用AI。其次是IT/基础技术架构部门，以及销售/商务拓展部门。这些部门应用AI的比例高达80%以上。在未来两年内，产品开发、人力资源及法务是企业最有可能引入AI的领域[1]。
51%的企业认为AI将在未来两年内对客户服务行业带来根本性变革[1]。通过AI高效、低成本、规模化地和用户产生互动，“客户服务”部门在业务流程中的角色能够化被动为主动，成为客户洞察的入口，不仅解决客户问题，更创造新的业务价值。
马德里是欧盟第二大城市，它风格鲜明的建筑、丰富的艺术资源和独特的美食每年都吸引了成百上千万的游客。为提升游客体验，马德里市政府依托科技公司iUrban的技术，通过微软Azure OpenAI的服务开发了一个AI虚拟助手：VisitMadridGPT。这个虚拟助手可以随时为游客提供准确的旅游信息，让官方旅游办公室和游客的沟通不再受线下办公时间的限制。它支持超过95种语言，让跨语言沟通变得容易，还能针对游客需求提供个性化的答案。
使用数据显示，VisitMadridGPT的跳出率很低，说明用户认为AI虚拟助手很有帮助。用户平均每次会话提出2.8个问题，跟助手的沟通时间大约是4分18秒。和网站其他内容的阅读时长相比，用户明显更喜欢和AI虚拟助手互动。AI虚拟助手对游客真实需求的收集和分析，也为改善网站内容、创建更具针对性的营销活动提供了帮助。整座城市用创新性的AI应用与游客建立链接，重塑互动，大大提升了游客的满意度[4]。
可以预见，随着AI技术的不断发展，像VisitMadridGPT这样的AI虚拟助手将成为提升用户体验和获取客户洞察的关键工具。越来越多的城市和企业将借助AI来创新服务方式，跨越语言文化障碍，满足用户的个性化需求。AI正在重新定义人与服务之间的连接，这不仅将革新传统的客户服务模式，还将为业务增长和品牌塑造带来全新的机遇。
AI不仅能够帮助企业全面优化市场营销、供应链运营、财务管理等内部流程，还能借此发现全新的增长机会。
在生产制造业中，对机器的生命周期管理往往要记录和评估大量信息和数据。例如定期性能检查、知识管理、生产需求管理等等。这些数据对于质量检查或生产报告等领域至关重要，而目前许多机械制造商仍然需要员工手动标记和整理相关数据，耗费大量时间。
Elunic是一家专注于帮助中小型工业企业和机械制造商实现数字化转型的软件公司。执行董事Claudio Gusmini表示：“我们的客户拥有大量未被充分利用的数据，但缺乏处理这些数据的能力。”通过Microsoft Azure OpenAI服务，Elunic开发了数字机器门户shopfloor.io，该平台打通了不同机器、流程和产品之间的数据，并提供人工智能代理来支持服务、销售、维护和工程管理等各个领域。这些人工智能代理可以全天候工作，迅速从企业内部的不同数据源中获取信息。
与普通聊天机器人不同，这些人工智能代理在设计时被赋予了更多主动性。它们能够主动分析问题并使用一系列工具来完成任务。例如，一台机器不仅能够收集自身的远程测试数据，还能根据这些数据调整运行状态——如自动减速以防过热，或在出现故障时发出警报并提供解决方案。Elunic的愿景是通过这样的技术帮助客户优化机器运行，而数字机器门户则是实现这一目标的开始[5]。
人工智能代理将显著改变未来的工作方式，这也是我们预见到的2025年AI发展趋势之一。随着记忆、推理和多模态能力的提升，人工智能代理将能够以全新的技能和互动方式处理更复杂的任务。未来的企业将拥有一系列人工智能代理，它们将与人类协同工作，从简单的响应任务到支持更自主的工作，帮助个人、团队或部门更高效地执行和协调各类流程。
在产品创意上，AI使员工能将更多的时间分配在创意型而非执行型的工作上；在产品开发上，AI能不断降低技术壁垒，让创意更快成为现实。
时尚电商平台ASOS致力于为年轻人提供有吸引力的购物体验。当用户来到他们的网站时，ASOS希望以对话式的方式和用户更深入地沟通。通过和用户的沟通，平台可以提供更个性化的购物体验，让用户享受网络购物的过程。
通过使用微软Azure的一系列AI服务，ASOS仅用几周时间就构建出了产品原型：这一产品能通过和客户互动了解他们的偏好，从外部网站、ASOS内部设计师和潮流专家那里获得趋势数据，帮助客户快速找到适合他们的商品。很快，ASOS就将早期原型开发为概念验证方案，准备与实际客户进行测试。
ASOS的数据科学与机器学习主管 Papinder Dosanjh说：“没有Azure AI Prompt Flow，我们将不得不投入大量的定制工程来交付解决方案。而现在，我们可以轻松将现有微服务集成到Prompt Flow解决方案中，发布到托管终端，快速实现目标。” [6]。通过AI，公司能大大加快创意生产和产品开发的流程，将更多创新型创意快速变为现实，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
重构业务流程和转变创新曲线，往往意味着企业应用AI的复杂度在增加。目前，采用预设AI解决方案的企业仍然是主流，占43%。但在两年后，企业定制AI解决方案的比重将会快速增长，从目前的19%上升到36%。
IDC预测，到2030年，企业在应用AI上的支出将对全球经济产生累计19.9万亿美元的影响，驱动3.5%的全球GDP。而全球有60%的企业表示，他们已经做好在未来两年内充分利用AI/生成式AI解决方案的准备[1]。我们将能看到更多的企业借助AI，完成创新范式的转变。
人工智能的浪潮正在改变世界，每个行业都在这场变革中寻找新的可能性。从提高生产效率到转变创新曲线，AI已经逐渐成为企业突破增长边界的核心驱动力。作为广告主或营销人，您或许已经在日常工作中感受到AI带来的高效与创新——从自动化投放到智能优化，技术正在为营销开辟新的路径和可能性。微软广告的解决方案，如Performance Max，正是AI赋能广告主的典型案例：通过智能化的全渠道投放，助力品牌以更高效的方式实现商业目标。
浪潮已至，而机遇就在眼前。未来，AI不仅是企业的技术助力，更是引领市场创新、驱动增长的动力。微软将持续与广告主合作，携手探索AI赋能品牌增长的更多可能性，将技术的潜力化为实际的商业成功，共同驾驭这场浪潮，实现真正的长远价值。
*本文提到的产品、服务及应用案例均来自微软全球范围，在各个国家和地区的可用性取决于当地具体情况。
[1] IDC InfoBrief: sponsored by Microsoft, 2024 Business Opportunity of AI, IDC# US52699124, November 2024
[2] https://www.microsoft.com/en/customers/story/19818-localiza-microsoft-365-copilot
[3] https://www.youtube.com/watch?v=Iqzqp69QCKI
[4]https://www.microsoft.com/en/customers/story/19546-madrid-destino-madrid-city-council-azure-open-ai-service
[5] https://www.microsoft.com/en/customers/story/18819-elunic-azure-kubernetes-service
[6]https://www.microsoft.com/en/customers/story/1731404546482708710-asos-retailer-azure-ai-studio
京公网安备 11010802043925号
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