微软全球资深副总裁张祺博士
“随着 AI 技术的快速发展,世界无疑已经进入了一个全新的 AI 大航海时代。未来几年内,以 Copilot 为代表,AI 将会像水、电、燃气和互联网那样无处不在,让每个人都触手可及,而每个人每天的工作效率将在 Copilot 的加持下获得前所未有的提升,从而加速生物医药、教育、媒体、金融、创意和新兴行业等各行各业和整个社会生产力的跃升。”
今天你带 AI 来上班了没?
在微软和 LinkedIn 最新发布的《职场里的 AI :2024工作趋势年度报告》中提到,“BYOAI” (Bring Your Own AI) 已经在职场真实发生:78% 的 AI 用户将自己的 AI 工具带入工作。“带 AI 来工作”的现象横跨了各个年龄层,在中小型公司里尤其普遍(80%)。
报告也提到,根据之前的预测,到 2030 年,人们工作中需要的技能里的一半和 2016 年相比都会发生变化,而现在,生成式 AI 的出现把这一比例从 50% 加速到了 68%。AI 也在创造新的职位—— 2024 年,LinkedIn 上美国增长最快的职位,超过三分之二(68%)在 20 年前并不存在。
AI 是让人失业还是让人成长的更快?企业正在设计什么样的 AI 新岗位?职场上的 AI 高手都是怎么工作的?
微软和 LinkedIn 联合发布的这份《职场里的 AI :2024 年工作趋势年度报告》回答了这些问题。报告对 31 个国家、31,000 人进行了问卷调查,研究了 LinkedIn 上的劳动力趋势和招聘趋势,分析了数万亿个 Microsoft 365 生产力信号,并对世界财富 500 强的客户进行了研究。我们从中摘取了一些有意思的数据1和观点,与大家分享。
领会 AI 威力,又怕被 AI 淘汰 员工自带 AI 来上班
在过去六个月中,生成式 AI 的使用量几乎翻了一番2,全球 75% 的知识型工作者都在使用它。 高速运转的工作让职场人感到自己的速度跟不上工作的速度。工作中的电子邮件“超载”让人们疲惫不堪——85% 的电子邮件在 15 秒内被阅读完,普通人每发送 1 封电子邮件,需要阅读大约 4 封电子邮件。3
虽然疫情早已过去,但会议和下班后的工作还是稳定地保持在一个高水平。大量在工作时间内发生的工作仍然偏向沟通:在 Microsoft 365 应用程序中,用户将 60% 的时间花在电子邮件、聊天和会议上,只有 40% 的时间花在 Word 和 PowerPoint 等创造性的应用程序上。4
“这些发现完美地契合了我们大脑在执行常规任务和创新之间权衡取舍的方式——大脑中由两种不同但相互作用的神经网络支持的不同类型的思维。当我们不断切换时,我们的工作效率会下降。人工智能可以帮助员工摆脱琐碎的工作,让创新和创造力得以蓬勃发展。”
——神经科学家和教授 Michael Platt ,宾夕法尼亚大学沃顿商学院
在未来五年内,41% 的管理者希望通过 AI 从头开始重新设计业务流程,他们预计:指挥和培训 AI 机器人团队,并确保 AI 使用合乎道德规范,将成为这些管理者的核心工作。
AI 对工作最大的帮助是什么?被访用户表示,AI 可以帮他们节省时间(90%)、专注于最重要的工作(85%)、更有创造力(84%)、更享受工作(83%)。有趣的是,在工作中使用 AI 的人,有52%不愿意承认将 AI 用在他最重要的任务上。53% 在工作中使用 AI 的人担心,“在重要的工作任务上使用 AI ,会让自己看上去可以被取代”。
认同 AI 带来的效率提高,又害怕被 AI 淘汰,是职场员工的矛盾心态。而在管理者那里,也存在“知道 AI 是必需品,但又面对不知道投资回报究竟会如何”的犹豫:79% 的管理者同意他们的公司需要 AI 来保持竞争力,但 59% 的管理者不知道该如何量化 AI 带来的生产力的提升。这些不确定性阻碍了愿景的推进:60% 的管理者担心他们的领导层缺乏真正应用 AI 的愿景和计划。
因此,当公司没有统一使用 AI ,就出现了“员工自带 AI 来上班”的现状。这也意味着公司错过了大规模、战略性使用 AI 的好处,而且还可能使公司面临网络安全和数据隐私的风险。
不能取代人,但是可以取代经验? AI 重塑职场机会
虽然很多人都担心 AI 会导致失业,但数据却展示了另一些隐藏的机会。
超过半数(55%)的管理者表示,他们在担心未来一年内是否有足够的人才来填补职位空缺。在创意设计领域,这个数字跃升到 60%。
管理者对技术 AI 人才的雇佣,在过去八年中已经增长了 323%,而现在,管理者将目光转向了具有 AI 能力的非技术人才——使用 ChatGPT 和 Copilot 等生成式 AI 工具的能力变得重要。
66% 的管理者表示,他们不会雇佣没有使用过人工智能工具的人。71% 的管理者表示,他们在应聘者使用 AI 工具的能力和从业经验之间会选择前者。
尽管 AI 提高了职场入门门槛,但也打破了职场天花板。处于职业生涯早期的人,因为有了 AI 的帮助,可能会被赋予更大的责任。初级员工也许可以承担更具战略意义的项目,而那些跟人相关的技能:管理、建立关系、谈判、批判性思考等等将成为每一个层级的员工都需要具备的能力。
12% 的招聘人员表示,他们已经在创建专门与生成式 AI 相关的新职位。AI 负责人(Head of AI)正在成为一个新的领导者的角色——这个职位在过去五年中增加了两倍,到 2023 年增长了 28% 以上。
实际情况是:对大多数人来说,AI 不是在取代他们的工作,而是在改变他们的工作,他们的下一份工作可能是一个现在还不存在的角色。
因此,我们在 LinkedIn 上也看到了很多积极的变化:过去六个月中,旨在培养 AI 能力的 LinkedIn 学习课程在非技术人员中的使用率上升了 160%。从事项目经理、建筑师和行政助理等职位的专业人士最希望能够提高他们的 AI 技能。2023年,把 ChatGPT 和 Copilot 等 AI 技能添加到 LinkedIn 的个人资料中的求职者增加了 142 倍。其中内容作者、设计师和市场营销经理的岗位位居榜单前三,分别有 33%、27% 和 24% 。
AI 熟手都在用什么?他们为什么更享受工作?
根据用户对 AI 的熟悉程度、使用频率和认为它实际带来的效果,报告把 AI 用户分成四类:很少使用 AI 的怀疑论者、新手、探索者和高级用户。
研究显示,“怀疑论者”和“高级用户”在工作方式和工作感受之间出现了明显的差异。在经常使用 AI 的高级用户看来, AI 使他们的繁重工作量更易于管理(92%),提高了创造力(92%),并能让他们专注于最重要的工作(93%),让他们感到更有动力(91%),而且更享受工作(91%)。
这些高级用户——我们简称它为 AI 熟手,他们的 AI 之路往往从建立一些新的工作习惯开始。例如,他们会经常尝试用不同方式跟 AI 沟通,也会更倾向在接到一个任务前,先停下来想想 AI 是不是能做这件事。当他们跟 AI 交互时,如果第一次没有得到满意的回答,他们会继续尝试,并且研究和尝试新的提示。
AI 熟手们也从根本上重新定义了他们的工作模式。跟其他使用者相比,他们使用 AI 来跟进自己无法出席的会议的可能性要高出 56%。AI 熟手们更有可能利用 AI 的其他一些场景还包括:分析信息(+51%)、设计视觉内容(+49%)、与客户互动(+49%)以及头脑风暴或解决问题(+37%)。AI 熟手已经不仅仅是用 AI 在解决单个任务——他们也有更高的可能性使用 AI 重新设计业务流程和工作流程。
微软的研究人员设计了一项为期六个月的随机对照试验,对横跨多个行业的 60 家 Copilot 客户进行了试验。该研究是首次对 3000 名在真实工作环境中使用 AI 的人进行的大规模观察,研究人员没有采取任何干预措施来鼓励使用 AI。
初步结果显示了 AI 能够如何从根本上重塑每个工作日的形态:减少花在收件箱上的时间,使会议更有价值,并增加花在高价值重点工作上的时间。
电子邮件:Copilot 用户阅读 的个人电子邮件减少了 11%,和邮件互动的时间减少了 4%。影响最大的用户花在阅读电子邮件上的时间减少了 25%-45%。
会议:花在会议上的时间则在不同的公司中有增有减。一种假设是, AI 使会议更有价值。对于一些公司来说,效率的提高会导致更少的会议,而对于另一些公司来说,价值的增加会带来更多的会议。随着 AI 能力的进步,研究人员预计这种效果将持续下去——我们能够减少某些会议的时间,同时使我们的会议更有价值。
文档:Copilot 用户在 Word、Excel 和 PowerPoint 中编辑的文档增加了 10%,影响最大的公司增加了 20%。这可能表明,人们正在将他们节省下来的时间重新用于高价值的重点工作,例如创新和消化信息。
AI 进入职场,成为我们工作的一部分已经是不争的事实。就像我们现在很难想象没有电脑人们是如何能完成现在这些工作一样,未来有一天,人们也会难以想象没有 AI 的工作是如何完成的。AI 正在帮助人们提高创造力和生产力,也在重塑职场规则,而如何将 AI 影响转化成实际的业务影响——也需要公司直面挑战,付出努力。
在微软广告里,营销人员如何成为 AI 熟手?
AI 也在改变营销人员的职业技能和工作方式。
报告中显示,B2B营销人员今年计划使用生成式 AI 的两种主要方式是:提高效率以专注于更高价值的工作(55%),以及创建与目标受众产生共鸣的广告系列和吸引人的内容(51%)。这些恰恰也是集成了生成式 AI 的微软广告平台专注为用户提供的。
在解读完这份报告后,我们也来看看在微软广告里,哪些 AI 工具能帮助营销人成为 AI 熟手,给业务带来实际增长,也提升自己的 AI 实力。
首先,体验微软的效果最大化广告(Performance Max),把精力放在您最重要的事情上。 微软的 Performance Max 广告集成了先进的 AI 技术,从帮助广告主诊断和管理跨渠道的广告,到创建广告创意,找到相关受众, AI 赋能的广告系统能够帮助广告主在同一个广告系列中轻松完成以上任务。
广告系列诊断工具能够取代之前复杂的报告、分析和对比工作,快速找到广告系列中可以提高的地方并提出推荐方案,让广告主的决策过程变得清晰简单。例如,广告主在账户中可以看到现在的广告系列的表现是受限于自动出价的目标,还是受限于最高 CPC 等等不同情况,并提出定制化的建议,大大节省了决策时间。
图片来源:https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/may-2024/may-product-roundup
第二,善用 Copilot 小助手。不用带自己的 AI 来上班管广告了!微软广告系统的 Copilot 助手,相当于一个24*7的广告专家,能够在对话中帮您解答问题,实时提供帮助。对广告系列有任何问题,随时打开对话框,可以尝试多种方式和 Copilot 沟通,获得即时快速和有效的帮助。
第三:人人都爱的 AI 创意生成工具。微软广告平台中的创意生成工具堪称广告人离不开的创意利器。Asset Recommendations 功能可以基于广告主的网址自动推荐图片和文案,把你想不到的创意送到眼前,节省大量烧脑时间。Asset creation 功能让任何人都可以动动手指,输入文本 Prompt,就能获得精彩图片。对公司来说,这个工具能够节省许多成本,例如,员工美术能力培训,或是专业拍摄、专业图片美化,大大降低中小企业的成本。
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